Здравоохранение всё больше ориентируется на прогнозирование заболеваний, а не на их лечение. Сторонники предиктивной медицины утверждают, что она обещает революцию в здравоохранении — от ценообразования на основе генома до оценки рисков с помощью искусственного интеллекта. Но критики предупреждают, что это не более чем механизм получения прибыли.
Рынок ИИ медицины в России
В 2025 году искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в медицину в России. По данным Минздрава РФ, более 30% крупных клиник страны используют ИИ для анализа медицинских изображений.
Телемедицинские сервисы с алгоритмами предсказательной аналитики помогают врачам ставить диагнозы дистанционно.
По данным портала Zdrav.Exper, объем российского рынка ИИ-решений для медицины по итогам 2023 г. достиг 12 млрд руб. В 2024 году реализуется более 75 различных проектов, связанных с разработкой и внедрением таких решений. При этом больше 40% IT-решений в медицине интегрируют технологии ИИ, в том числе больше 50 стартапов инновационного центра «Сколково», которые показывают ежегодный прирост финансовых показателей на 35%.
По данным Минздрава, более 448 млн руб. в расходах регионов в 2023 года пришлось на 106 закупленных изделий с ИИ. Большая часть закупок пришлась на вторую половину года, поэтому эксплуатацию начали только 58 регионов. При этом уже к концу года с помощью ИИ-решений успели проанализировать 22 млн медицинских записей. Инструменты используются разные, не только для диагностики: например, в 6 регионах с помощью ИИ заполняют документы голосовыми командами, а в 29 виртуальные ассистенты с ИИ помогают пациентам записаться к врачу.
В Москве поликлиники в 2023 года, по заявлению мэрии, начали использовать нейросеть, которая определяет патологии по сколиозу позвоночника, ишемическому инсульту, рассеянному склерозу, переломам ребёр, внутричерепным новообразованиям головного мозга, лор-заболевания и проблемам лимфатических узлов. С помощью ИИ удалось перевести на удаленную работу анализ КТ, МРТ, маммограмм и рентгенограмм пациентов московских поликлиник, что существенно ускорило первичную диагностику.
Не обходит эта тенденция и Россию.
Искусственный интеллект на основе обработки данных медицинских карт пациентов сможет проактивно ставить предварительные диагнозы пациентам столичных больниц с 2025 года, — об этом сообщал мэр Москвы Сергей Собянин еще в 2023 году.
«В 2025 году мы считаем, что будем готовы переходить к проактивной постановке диагноза, когда искусственный интеллект на основе обработки данных медицинской карты, на основе данных, которые там заложены, будет сам проактивно говорить о том, что у этого или другого пациента есть проблемы, и ставить предварительный диагноз», — сказал Собянин на пленарном заседании V Форума социальных инноваций регионов «Современная Россия: устойчивость к вызовам времени».
А уже сегодня 17 июля 2025 года в России представили новый веб-сервис для врача, способный находить более 6 тыс. заболеваний.
Российская компания «К-Скай» опробовала модель медицинского веб-сервиса. Система по жалобам пациента и объективным данным предсказывает более 6 тысяч заболеваний. Точность ее анализа достигает 80%, сообщает сайт Фонда «Сколково».
Исследователи на платформе Webiomed представили новую модель искусственного интеллекта, которая автоматически анализирует данные врачебного осмотра с помощью веб-сервис. Он позволяет любым информационным системам отправлять данные о пациентах в режиме реального времени и мгновенно получать результаты прогноза диагнозов.
Авторы проекта обучали модель на 7 млн медицинских документов и опробовали почти на 2 млн записей врачебных записей. Сейчас средний показатель точности работы модели при тестировании составляет 80%. Система может определить 6085 заболеваний.
В том числе инфекционные, сердечно-сосудистые, неврологические и эндокринные, а также подозрения на новообразования и другие. Сервис предоставляет врачу список возможных диагнозов с кодами МКБ-10 и уровень уверенности модели в наличии конкретного заболевания. Юлия Щеглова, директор направления «Медицинские и ассистивные технологии» Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ), отметила, что симптом-чекер Webiomed не только подсказывает диагноз, но и аргументирует свою подсказку.
Она подчеркнула, что «Cколково» активно поддерживает инновационные проекты в этой области, что позволяет ускорить разработку и внедрение таких продуктов в практику.
Но как обычно бывает со всем, что связано с устойчивой цифровизацией — в новостях все только нахваливают полную цифровизацию, забывая о рисках.
А каковы эти самые риски?
Используя алгоритмы, генетические маркеры и биометрические данные, предиктивная медицина прогнозирует, у кого могут развиться заболевания, ещё до появления симптомов. На первый взгляд может показаться, что это шаг к тому, чтобы люди дольше оставались здоровыми за счёт раннего выявления проблем, улучшения медицинского обслуживания и снижения затрат.
Но если копнуть глубже, то окажется, что это возможность монетизировать результаты, полученные на основе данных, и что это поднимает важные вопросы о справедливости и согласии. Кто в опасности и кто на самом деле в выигрыше?
Диагнозы, основанные на искусственном интеллекте
Национальная служба здравоохранения Великобритании, United Health Group и Kaiser Permanente — лишь некоторые из крупных поставщиков медицинских услуг, которые используют ИИ для определения соответствия пациентов критериям, определения приоритетности лечения и выявления пациентов из группы риска.
- В недавнем отчёте Брукингского института были высказаны опасения по поводу того, что инструменты прогнозирования внедряются без должного контроля со стороны регулирующих органов, что делает системы менее прозрачными и более защищёнными от общественного контроля [Источник: Брукингский институт]
- Исследование, опубликованное в журнале BMJ в 2022 году, предупредило, что инструменты искусственного интеллекта для прогнозирования состояния здоровья могут опираться на ошибочные или неполные наборы данных, что усугубляет расовые и/или социально-экономические предубеждения [Источник: BMJ]
- В 2023 году Национальная служба здравоохранения Великобритании начала использовать машинное обучение в рамках пилотных программ для ускоренного выявления онкологических пациентов из группы риска и снижения приоритетности для тех, кому прогнозируемая помощь принесёт меньше пользы [Источник: Gov.uk]
- Американская медицинская ассоциация сообщает, что инструменты на основе ИИ рекомендуют страховым компаниям отказывать в лечении в 16 раз большему количеству пациентов, чем если бы решение принимал человек, и предупреждает, что ИИ следует использовать под строгим контролем [Источник: АМА]
Прибыль: ключевой мотиватор
Несмотря на потенциально далеко идущие положительные результаты предиктивной медицины, существует прибыльная и быстрорастущая отрасль, основанная на предотвращении проблем со здоровьем:
- Стартапы в сфере ИИ для здравоохранения (такие как Babylon, Deep Genomics, Tempus) привлекают миллиардные инвестиции
- Фирмы, занимающиеся генетическим тестированием, сотрудничают со страховыми компаниями, предлагая модели превентивного ценообразования и оценки рисков
- Частные страховые компании используют инструменты прогнозирования, чтобы отклонять заявки или повышать страховые взносы
Аналитики утверждают, что к 2030 году индустрия предиктивной медицины только в США будет стоить около 50 миллиардов долларов и будет расти на 32,5% в год по сравнению с текущей оценкой в 11,6 миллиарда долларов.
С неизбежным притоком дивидендов и данных для корпораций теряют ли пациенты контроль над собственным телом?
Влияние на Реальный мир
Можете ли вы представить себе мир, в котором вам отказывают в лечении не потому, что вы больны, а потому, что сгенерированная искусственным интеллектом модель предсказала, что вы можете плохо отреагировать на лечение?
Или что с вас тайно взимают завышенную плату за страховку просто из-за вашего генетического профиля — то есть из-за чего-то, что вы совершенно не можете контролировать?
Опрос, проведенный Европейской комиссией в 2023 году, показал, что вызывающие тревогу 68% людей не знали, что данные об их здоровье используются для обучения инструментам искусственного интеллекта.
Тем не менее, более 50% трастов NHS в настоящее время внедряют системы оценки рисков на основе искусственного интеллекта и сортировки в каждом детском саду, несмотря на опубликованный в 2024 году отчет Королевского колледжа Лондона, предупреждающий о системе “касты риска”, классифицирующей и фильтрующей пациентов, даже не сообщая им, как принимались решения.
Как меняются Больницы
Превентивная медицина уже меняет культуру работы больниц и медицинских учреждений по всему миру:
- В Великобритании некоторые трасты NHS тестируют системы сортировки, основанные на риске, где алгоритмические профили пациентов влияют на то, будут ли они быстро отслеживаться или добавлены в список ожидания [Источник: Конфедерация NHS]
- В 2023 году на UnitedHealth подали в суд за «использование модели искусственного интеллекта, которая, как известно компании, допускает 90 % ошибок, отменяя решения врачей о том, что расходы были необходимы с медицинской точки зрения», что привело к чрезмерной смертности среди пожилых людей [Источник: CBS]
- По некоторым данным, некоторые частные больницы в США используют ИИ не только для диагностики пациентов, но и для определения того, кого следует принять в период избыточной нагрузки
Медицинские работники выразили обеспокоенность тем, что эти системы искусственного интеллекта, которые теоретически могут использоваться во благо, превращают врачей в интерпретаторов автоматизированных прогнозов, а не в ключевых лиц, принимающих решения.
Тайные сдвиги в политике
Вас когда-нибудь спрашивали, что вы думаете о будущем вашей системы здравоохранения?
С общественностью редко, если вообще когда-либо, советуются при внедрении систем прогнозирования, но за кулисами всё потихоньку меняется.
- Министерство здравоохранения и социальных служб США профинансировало системы сортировки искусственного интеллекта, несмотря на призывы к прозрачности со стороны таких надзорных органов, как ACLU и EPIC [Источник: Министерство здравоохранения США]
- Закон ЕС об искусственном интеллекте прямо запрещает использование непрозрачных медицинских алгоритмов, работающих без контроля со стороны человека, однако их применение на континенте уже растёт
- В британской стратегии Genome UK изложены планы по интеграции данных о геномных рисках в работу врачей общей практики к 2030 году [Источник: Gov.uk]
- В 2023 году Всемирная организация здравоохранения сообщила, что инструменты прогнозирования должны сопровождаться чёткими этическими нормами, но в настоящее время контроль за их соблюдением недостаточен [Источник: ВОЗ]
Эти изменения преподносятся как прогресс, но критики утверждают, что они незаметно вводят дискриминацию по принципу риска и применяют закрытые критерии для принятия ключевых решений, касающихся нашего здоровья, без нашего ведома — и мы даже не можем высказать своё мнение.
Эпоха прогнозирования — мечта страховщика
Актуарные таблицы заменяются данными, получаемыми в режиме реального времени, отслеживанием поведения и анализом ДНК.
Мы видим, что людям, у которых есть носимые устройства для отслеживания сна, физической активности и частоты сердечных сокращений, предлагаются скидки, которые также работают против больных или генетически предрасположенных к заболеваниям людей.
Поступают сообщения от осведомителей о том, что UnitedHealth Care всё чаще отказывает в помощи уязвимым пациентам домов престарелых, что указывает на то, что использование ИИ направлено не столько на предотвращение заболеваний, сколько на оценку рисков и перекладывание ответственности. [Источник: Whistlebloweraid]
Некоторые штаты США принимают законы, запрещающие использовать генетические данные при расчете страховых взносов для клиентов, но правоприменительная практика непоследовательна и непрозрачна.
А в Великобритании Ассоциация британских страховщиков постановила, что использование результатов прогностических генетических тестов является добровольным, а не юридически обязательным.
Критики считают, что это не приведет к каким-либо значимым ограничениям в их использовании.
Россияне признают потенциал искусственного интеллекта в медицине, но хотят врачебного контроля — сообщает аналитическая компания MAR CONSULT.
Аналитическая компания MAR CONSULT провела исследование про восприятие населением искусственного интеллекта (ИИ) в медицинской практике, в частности его применению в диагностировании и лечении болезней. В ходе исследования была выявлена определенная двойственность: с одной стороны, существует интерес к новой технологии, с другой — сохраняется высокая потребность в присутствии живого врача.
Менее половины опрошенных (46%) заявили о том, что знают об использовании ИИ в медицине, причем самая неосведомленная группа 25-34 лет (61%), что говорит о необходимости увеличения информационного охвата и формирования осознанного отношения к подобным технологиям, особенно среди людей трудоспособного возраста.
Более трети респондентов (39%) воспринимает внедрение ИИ положительно, и половина (49%) относится с осторожностью. Небольшая группа (7%) выступает резко негативно, предпочитая традиционные методы диагностики.
Анализ ожиданий, связанных с применением ИИ, показал, какие аспекты респонденты готовы поручить ИИ. Среди ключевых были названы: анализ изображений (например, МРТ, рентгеновские снимки, флюорография) — 37%, первичная диагностика — 30%, постановка диагноза — 18%. При этом только десятая часть (12%) опрошенных полностью уверены в надежности медицинских результатах, полученных с помощью ИИ, 70% — сомневаются в надежности, но рассчитывают на дальнейшее развитие технологий, почти пятая часть опрошенных (18%) категорически не доверяют ИИ.
Интересно то, что большая часть опрошенных готова проходить диагностику с привлечением ИИ-технологий, но при разных условиях: пятая часть готова при условии гарантий защиты личной информации (22%) и 38% готовы при условии подтверждения результатов врачом. Только пятая часть респондентов (18%) готова безусловно довериться искусственному интеллекту.
Две трети россиян (67%) указали на то, что пациентам необходимо сообщать о том, что при интерпретации результатов обследования был использован ИИ, 15% считают, что в этом нет необходимости.
Уровень доверия к врачу, который использует ИИ, снизится у пятой части респондентов (19%) и увеличится у каждого десятого (12%).
Только небольшой процент россиян (5%) считает возможным полную замену медиков ИИ-технологиями. Треть (32%) думает, что врачи играют ключевую роль, но ИИ может выступать их помощником. Пятая часть (22%) считает, что ИИ еще не готов заменить врачей, но в будущем это возможно. И треть (32%) уверена, что ИИ никогда не заменит работу врачей. Эти цифры отражают высокий уровень требований общества к качеству обслуживания и осознанию риска возникновения ложных результатов.
Треть респондентов (37%) испытывает беспокойство по поводу возможной замены врача роботизированными системами, так как считает человеческое участие ключевым в медицине, и каждый десятый (12%) чувствуют значительный страх потерять человеческое общение в лечебном процессе.
Предиктивную медицину преподносят как инновацию. Но когда в дело вступают погоня за прибылью, биологический надзор и непрозрачные алгоритмы, грань между заботой и контролем начинает стираться.
Это способ предотвратить болезнь или точно спрогнозировать её течение?
Источник: The Expose
