Физик о явной корреляции между инъекциями мРНК и числом смертей

Содержание

1. Базовая линия
2. Нормальный случай и отклонение от него
3. Сравнение неожиданных случаев смерти с течением времени от генных инъекций
4. График корреляции
5. Другие наблюдения
6. Источники данных:

Физик (публикация в сети под псевдонимом Archi Медес) пересмотрел свою оценку взаимосвязи неожиданных случаев смерти и количества прививок и теперь тщательно рассматривает все показатели смертности с 2000 года.

Основываясь на своих взглядах, он делает вывод, что к концу февраля 2022 года у нас было сразу 48 000 «неожиданных случаев смерти», что прекрасно коррелирует с количеством введенных доз.

1. Базовая линия

Число случаев смертей в Германии очень изменчиво. Глядя на еженедельные случаи смертности, как это предусмотрено Destatis, можно обнаружить медленно растущую линейную тенденцию с уклоном около 1.04% в год, наложенную сезонными зимними кривыми разной высоты.

Они приходят на четыре недели раньше или позже, в зависимости от года. На рисунке синим цветом указано скользящее однолетнее среднее (GD 1y) и 5-недельное скользящее среднее (GD 5w), чтобы сгладить самые сильные пики.

Для прогнозов или экстраполяций важен репрезентативный справочный период. Например, если вы посмотрите только на 2016 год по 2019 год включительно (цифры за этот период можно загрузить непосредственно из Destatis), вы получите линию тренда, нарисованную красным цветом на рисунке.

Это, очевидно, не является точным прогнозом на 2020-2022 годы. Линейная тенденция, основанная на периоде с 2007 по 2019 год, очень хорошо описывает реальность (основную длинную тенденцию старения населения), независимо от того, приближаете ли вы сами показатели смертности (оранжевая линия) или среднюю скользящую по году (серая).

Для следующего анализа были использованы значения второй строки этой таблицы:

	Значение 1.1.2021	Наклон (в неделю)	Наклон (в год)	Прирост с каждым годом
2007-21/1y	18.526,7	3,86256259	200,9	1,08%
2007-21/5w	18.451,4	3,68008888	191,4	1,04%
2016-20/1y	18.550,9	3,07025712	159,7	0,86%
2016-20/5w	18.034,4	0,6805831	35,4	0,20%

Подробное представление для последних 6 лет:

Примечание: корреляция, описанная позже, происходит независимо от того, какой из прогнозов используется, только фактор варьируется в зависимости от используемого прогноза.

2. Нормальный случай и отклонение от него

В поисках отклонений от ожидаемого нормального развития (=“неожиданные случаи смерти“) мы вычитаем известные эффекты (=длинный линейный тренд и кривые зимних смертей) из реальных показателей смертности.

Мы рассматриваем зимнюю кривую смертности 2017 года и следующую летнюю кривую. Перемещаем кривую по временной шкале, чтобы она соответствовала одному из пиков в 2020 и 2021 годах, берем последующую летнюю кривую и корректируем высоту с коэффициентом, для всех трех пиков отдельно.

Результатом является оранжевая линия «Пики смертельных случаев при нормальном-типичном течении» на следующем рисунке:

Мы видим пик 1 в результате летней жары в середине 2020 года (разница представлена в виде красной линии, правая шкала, разрешение примерно в два раза).

Как типичные пики смертельных случаев сочетаются с другими событиями? Давайте сравним оранжевую линию с числом умерших «от короны и с короной» (синяя линия):

Пик около отметки 14 от 2020 года объясняется первой волной «короны» и протекает как типичная волна сезонного гриппа. Пик 2 соответствует по периметру и высоте умершим „от короны и с короной“, что можно точно так же интерпретировать как типичный сезонный грипп.

Ни блокировка, принуждение к маскам, социальная дистанция не привели к отклонениям от «нормального» исторически типичного курса, все политические меры были явно неэффективными и не могли изменить ход, известный в течение многих лет.

Произвольные политические «действия», не обоснованные фактами, были бессмысленным уничтожением человеческих жизней, радости жизни и экономического процветания.

Летом 2021 года (отметка 3) количество положительных ПЦР — тестов было близко к нулю, но их количество не может стать отрицательным. После бурного зимнего пика 2 с преимущественным влиянием на смертность уязвимых людей обычно следует обширная глубокая летняя кривая, прогнозируемая в соответствии с курсом в 2017 году.

Зимний пик 4 снова хорошо интерпретируется типичной волной зимней смертности, названной волной Короны.

3. Сравнение неожиданных случаев смерти с течением времени от генных инъекций

Давайте сравним неожиданные случаи смерти с течением времени и число генных инъекций, и получится следующая картина:

Пики 1 и 2 мы уже комментировали. Сильный и длинный пик 3 неожиданных смертей увеличивается синхронно с количеством инъекций, деленных на 3500, максимумы достигаются одновременно, а падающие фланги обоих значений работают одинаково.

Растущий фланг пика 4 также демонстрирует идеальное совпадение между случаями смерти и количеством инъекций генов в неделю, деленное на 3500.

Это почти идеально коррелированное совпадение, которое указывает либо на явную причину (инъекции генов своевременно вызывают неожиданные случаи смерти), либо на ранее неизвестную общую причину (думаем, что это маловероятно).

Увеличение 5 является новым, неожиданным и пугающим. За ним нужно продолжать наблюдение. Фактически, в этот период выпадают два вносящих вклад компонента сезонного гриппа и количество инъекций генов.

Здесь начинается нетипичная вторая волна зимней смерти (только в 2003 году у нас когда-то был двойной пик), или это увеличение 5 вызвано еще неизвестной проблемой?

Возвращаясь к рисунку 3 с общими случаями смерти: там, справа, видно, что пик случаев смертности 4 примерно наполовину связан со смертностью от короны (которую также можно рассматривать как обычную сезонную волну гриппа), другая половина, еще не объясненная, предположительно, смертность, следующая за краткосрочными инъекциями гена-бустера.

Контроль: если вы суммируете два значения с течением времени, вы получите накопленные градиенты с общими числами:

Число смертей — черная линия, инъекции генов — фиолетовая

Эта сильно коррелированная взаимосвязь соответствует той, что показана в моем посте от 09.02.2022. Этот фактор (в то время неожиданная смертность составила 2300 случаев, то есть 43,5 на 100 000) обусловлен слишком коротким периодом корректировки тренда с 2016 по 2021 год, с уклоном 0,39% в год.

Как было показано изначально, этот наклон необходимо скорректировать и экстраполировать как линейную тенденцию числа случаев смертности с уклоном 1,04% в год.

Теперь это дает пересмотренный результат — один случай смерти на 3500 генных инъекций, что соответствует примерно 29 неожиданным случаям смерти на 100 000 генных инъекций.

По состоянию на конец февраля 2022 года мы получаем в общей сложности 48 000 неожиданных случаев смерти.

4. График корреляции

Если учесть, что количество неожиданных смертей в неделю по сравнению с количеством инъекций генов в неделю составляет от 22 кВт 1 до 22 кВт 49, то можно получить график корреляции с коэффициентом корреляции 0,949 (где 1 соответствует идеальной корреляции, 0-некоррелированному облаку точек и -1-идеальной антикорреляции).

5. Другие наблюдения

Страница статистики Euromomo датируется только 2016 годом, но на ней также видна избыточная смертность в 2021 году: избыточная смертность Euromomo доказывает избыточную смертность летом 2021 года (возрастные группы 45-64 и 65-74), а также z-баллы, заметная область обведена зеленым цветом