Наступила новая эра ИИ, которая заменит врачей, больницы, поставщиков медицинских услуг. Об этом говорят руководители и министры в сфере здравоохранения в разных странах мира.
Сразу можно оговориться, что цифровизация всех областей жизни человека, включая медицину является частью целей устойчивого развития от ООН, и выполняется многими странами, несмотря на кажущиеся среди них разногласия по другим вопросам.
В России еще в мае 2024 года Володин и Мурашко спорили о роли ИИ в медицине.
Искусственный интеллект (ИИ) должен помогать врачу, но не заменять его, заявил спикер Государственной думы Вячеслав Володин во время рассмотрения кандидатуры Михаила Мурашко на должность министра здравоохранения (трансляция заседания велась на сайте Госдумы).
Так Володин отреагировал на слова Мурашко, занимающего пост министра здравоохранения с 2020 года, о пользе ИИ в медицине. И.о. министра указал, что системы с искусственным интеллектом позволяют не просто повысить качество диагностики, но и расширяют возможность постановки диагноза по одному снимку.
«Например, по снимку легких уже дополнительно к компьютерной томографии дается заключение по коронарному кальцию, состоянию костной ткани, наличию остеопоротических изменений и многое другое. Приход ИИ сегодня просто необходим и важен», — отметил Мурашко.
«Вы сейчас так подробно и воодушевленно рассказывали про искусственный интеллект. Никакой искусственный интеллект не заменит врача. Он должен помогать врачу. И это должна быть наша позиция, — возразил Володин. — Если у вас другая точка зрения, скажите. Было бы лучше, если бы мы здесь обсудили вопросы дефицита кадров, а вы предлагаете нам дефицит кадров заменить искусственным интеллектом». Он также отметил, что в сельских районах дефицит кадров может достигать 80%.
А вот уже в конце 2024 года тот же Мурашко настоял на наступлении ИИ в сферу российской медицины.
Министерство здравоохранения 10 декабря представило кодекс этики использования искусственного интеллекта в здравоохранении, направленный на укрепление доверия граждан к новым технологиям и помощь разработчикам в создании медицинских решений, передает «Ридус». Документ был разработан с участием экспертов и согласован Межведомственной рабочей группой.
Заслуженный врач России Геннадий Онищенко отметил, что применение искусственного интеллекта значительно облегчает работу врачей. Он также добавил, что Россия является одним из лидеров в использовании этих технологий в медицинской сфере, передает «Национальная служба новостей».
Что тут может быть не так в перспективе?
Технократическое видение будущего заключается в том, что ИИ может диагностировать, лечить, исследовать каждую болезнь человечества. ИИ изменит нас без нашего ведома, отслеживая с помощью наносенсоров каждый аспект клеточной функции и автоматически улучшая ее, модифицируя организм без нашего ведома.
В то время как у вас так много людей, которые все еще не имеют представления о трансгуманизме, технократии, сингулярности, самосборочных нанотехнологиях, военные планируют использовать здравоохранение, чтобы заставить общественность принять киборгов и аугментированных людей, они отрицают ясно видимых нано- и микророботов, плавающих в человеческой крови — в то время как этот необратимый шаг в человеческой эволюции происходит сейчас, наука развивается с молниеносной скоростью — убеждена доктор Анна Михальч.
Научный прогресс не ждет тех, кто еще находится в глубоком сне.
Мы уже на пути к достижению трансгуманистической технократической цели, на самом деле, некоторые эксперты понимают, что мы находимся в процессе перехода в постчеловеческую эру.
Стоит задать себе вопрос: если ИИ может предсказывать внутреннюю работу клеток, может ли он также изменить внутреннюю работу клеток с помощью нанотехнологий?
В науке ответ однозначен «да», и если вы этого не знаете, начните читать литературу по бионанотехнологиям.
Давайте изучим статью Вычислительные биологи разрабатывают искусственный интеллект, который предсказывает внутреннюю работу клеток, которая даст нам еще некоторые подсказки.
Цитируем:
Используя новый метод искусственного интеллекта, исследователи из Колледжа врачей и хирургов Вагелоса Колумбийского университета могут точно предсказывать активность генов в любой человеческой клетке, по сути, раскрывая внутренние механизмы клетки. Система, описанная в журнале Nature, может изменить методы работы ученых, чтобы понять все, от рака до генетических заболеваний.
«Предсказательные, обобщаемые вычислительные модели позволяют быстро и точно раскрывать биологические процессы. Эти методы могут эффективно проводить крупномасштабные вычислительные эксперименты, усиливая и направляя традиционные экспериментальные подходы», — говорит Рауль Рабадан, профессор системной биологии и старший автор новой статьи.
Традиционные методы исследования в биологии хороши для выявления того, как клетки выполняют свою работу или реагируют на возмущения. Но они не могут делать прогнозы о том, как работают клетки или как клетки будут реагировать на изменения, такие как мутация, вызывающая рак.
«Возможность точно предсказывать активность клетки изменила бы наше понимание фундаментальных биологических процессов», — говорит Рабадан. «Это превратило бы биологию из науки, которая описывает, казалось бы, случайные процессы, в науку, которая может предсказывать основные системы, управляющие поведением клеток».
В последние годы накопление огромных объемов данных от клеток и более мощные модели искусственного интеллекта начинают превращать биологию в более прогностическую науку. Нобелевская премия по химии 2024 года присуждена исследователям за их новаторскую работу по использованию искусственного интеллекта для прогнозирования белковых структур.
Но использование методов искусственного интеллекта для прогнозирования активности генов и белков внутри клеток оказалось более сложным.
Новый метод искусственного интеллекта предсказывает экспрессию генов в любой клетке
В новом исследовании Рабадан и его коллеги попытались использовать искусственный интеллект для прогнозирования того, какие гены активны в конкретных клетках. Такая информация об экспрессии генов может рассказать исследователям об идентичности клетки и о том, как клетка выполняет свои функции.
«Предыдущие модели были обучены на данных об определенных типах клеток, обычно раковых клеточных линиях или чем-то еще, что имеет мало сходства с нормальными клетками», — говорит Рабадан.
Си Фу, аспирант лаборатории Рабадана, решил использовать другой подход, обучив модель машинного обучения на данных экспрессии генов миллионов клеток, полученных из нормальных тканей человека. Входные данные состояли из последовательностей генома и данных, показывающих, какие части генома доступны и экспрессированы.
Общий подход напоминает то, как работают ChatGPT и другие популярные модели «фундамента». Эти системы используют набор обучающих данных для определения базовых правил, грамматики языка, а затем применяют эти предполагаемые правила к новым ситуациям.
«Здесь происходит то же самое: мы изучаем грамматику многих различных клеточных состояний, а затем переходим к определенному состоянию — это может быть больной [тип клеток] или это может быть нормальный тип клеток — и мы можем попытаться увидеть, насколько хорошо мы предсказываем закономерности на основе этой информации», — говорит Рабадан.
Фу и Рабадан вскоре привлекли команду сотрудников, в том числе соавторов Алехандро Буэндия, который сейчас учится в аспирантуре Стэнфорда, ранее работавший в лаборатории Рабадана, и Шентонг Мо из Карнеги-Меллона, для обучения и тестирования новой модели.
После обучения на данных из более чем 1,3 миллиона человеческих клеток система стала достаточно точной, чтобы предсказывать экспрессию генов в типах клеток, которые она никогда не видела, что дало результаты, которые близко согласуются с экспериментальными данными.
Новые методы искусственного интеллекта выявили факторы развития детского рака
Затем исследователи продемонстрировали мощь своей системы искусственного интеллекта, когда попросили ее раскрыть все еще скрытую биологию больных клеток, в данном случае наследственную форму детской лейкемии.
«Эти дети наследуют ген, который мутировал, и было неясно, что именно эти мутации делают», — говорит Рабадан, который также является одним из руководителей исследовательской программы геномики и эпигеномики рака в Колумбийском комплексном онкологическом центре Герберта Ирвинга.
С помощью искусственного интеллекта исследователи предсказали, что мутации нарушают взаимодействие между двумя различными факторами транскрипции, которые определяют судьбу лейкозных клеток. Лабораторные эксперименты подтвердили предсказание ИИ. Понимание влияния этих мутаций раскрывает конкретные механизмы, которые управляют этим заболеванием.
ИИ может выявить «темную материю» в геноме
Новые вычислительные методы также должны позволить исследователям начать изучение роли «темной материи» генома — термин, заимствованный из космологии, который относится к подавляющему большинству генома, который не кодирует известные гены — в раке и других заболеваниях.
«Подавляющее большинство мутаций, обнаруженных у больных раком, находятся в так называемых темных областях генома. Эти мутации не влияют на функцию белка и остаются в основном неизученными», — говорит Рабадан. «Идея заключается в том, что, используя эти модели, мы можем посмотреть на мутации и пролить свет на эту часть генома».
Рабадан работает с исследователями из Колумбийского университета и других университетов, изучая различные виды рака, от рака мозга до рака крови, изучая грамматику регуляции в нормальных клетках и то, как клетки изменяются в процессе развития рака.
Эта работа также открывает новые возможности для понимания многих заболеваний, выходящих за рамки рака, и потенциального определения мишеней для новых методов лечения. Представляя новые мутации в компьютерной модели, исследователи теперь могут получить глубокое понимание и прогнозы о том, как именно эти мутации влияют на клетку.
А теперь вспомним слова помощника Шваба Харари:
“датаизм” — это новая религия, которая подпитывает ИИ, и он утверждает:
Мы, вероятно, одно из последних поколений homo sapiens. В течение столетия или двух на земле будут доминировать сущности, которые будут отличаться от нас больше, чем мы отличаемся от неандертальцев или шимпанзе.
Потому что в следующих поколениях мы научимся создавать тела, мозги и умы. Теперь, как именно будут выглядеть будущие хозяева планеты?
Это будут решать люди, которые владеют данными. Те, кто контролирует данные, контролируют будущее не только человечества, но и самой жизни, потому что данные — самый важный актив в мире.
Юваль Ноа Харари верит, что однажды мы сможем “взломать людей”, потому что он считает, что человеческий разум ничем не отличается от компьютера, а наши мысли — просто “биохимические алгоритмы”.
Это религия, а не наука. Он основан на дарвиновском биологическом взгляде на жизнь, который рассматривает реальность просто как наблюдения за физическим миром, игнорируя человеческую душу и дух.
И вмешательство во все биологические процессы, создателями которых мы вообще-то не являемся:
Насколько легко ИИ может взломать людей без их ведома?
Напомним пророчества журнала Nature:
Последние несколько десятилетий стали свидетелями беспрецедентного сближения между людьми и машинами, которые тесно связаны с человеческим телом. Несмотря на эти достижения, традиционные машины, изготовленные из твердых, сухих и абиотических материалов, существенно отличаются от мягких, влажных и живых биологических тканей.
Это различие приводит к серьезным ограничениям для долгосрочного, надежного и высокоэффективного взаимодействия между людьми и машинами.
Чтобы восполнить этот пробел, гидрогели стали идеальным материалом-кандидатом для взаимодействия между людьми и машинами из-за их механического и химического сходства с биологическими тканями, а также универсальности и гибкости в разработке их свойств.
Кроме того, используя преимущества своих съедобных, пищевых свойств и настраиваемых свойств набухания и разложения, гидрогели недавно стали многообещающим носителем для проглатываемых датчиков и устройств, способных к длительному удержанию и функционированию в желудочно-кишечном тракте.
Кроме того, было показано, что гидрогели с заданными механическими свойствами и химическим составом существенно повышают биосовместимость имплантируемых устройств, обеспечивая высокосмазываемые поверхности, уменьшая биообрастание и облегчая реакцию инородного тела.
Эта улучшенная биосовместимость прокладывает путь для различных имплантируемых устройств для формирования долгосрочных надежных и функциональных интерфейсов с человеческим телом.
Материалы, которые уже накоплены к настоящему времени на настоящий момент по технологиям, которые активно испытывают на людях с 2020:
- «Взломать человека, как машину» — цель DARPA BRAIN от ВЭФ
- А кровь уколотых еще и светится?
- «Молекулярные роботы» — почему этой технологии более 40 лет и как она связана с долгой подготовкой к «коронному 2020-му»
- Почему эксперименты с мРНК нужно заканчивать
- Нейровойна: инженерия согласия для тоталитарного будущего
- Та самая удаленная статья про «наноботов» Pfizer и другие научные работы, доказывающие факт этой технологии
- мРНК для домашних животных и еды — какие возможны сопутствующие последствия?
- Генная терапия и эпоха ковид — только начало их экспериментов создания «новых людей»?
- Превращение реальности в оружие: как они готовятся к нейровойнам
И самые последние данные, свидетельствующие о внедрении в тела людей чужеродных структур и «загрязнения ДНК«, по которым почему-то они исследователи выпускают предупреждения, а институты — продолжат упорно сохранять молчание.
Но ведь подумать сейчас уже есть над чем.
Источник: доктор Анна Михальч.
